使用Python Pandas循环将不同的.csv文件读取到不同的数据帧中

Question

请将此问题标记为重复之前，请先阅读整篇文章。我知道这篇文章也有类似的问题，但是我在寻找的内容有所不同。

我有一个文件名列表：

files = ['first.csv', 'second.csv', 'third.csv']

我想在与熊猫的循环中阅读它们。我期望为循环内的每次迭代创建一个不同的数据帧：

first = pd.read_csv('first.csv')

second = pd.read_csv('second.csv')

third = pd.read_csv('third.csv')

但是在一个循环内。就像是：

for i in range(len(files)):

    csv = re.split('.', files[i])[0]

    csv = pd.read_csv(files[i])

重要说明：每个csv都有不同的行和列。因此，我要阅读的不是三个csv，将它们与合并为一个pd.concat。我想分别阅读。

我试图将它们读入一个列表：

dataframe_list = [pd.read_csv(file_name) for file_name in files]

但这会引发下一个错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x85 in position 59: invalid start byte