python pandas中列和行的多个过滤器

Question

过滤CSV文件后，我得到了以下代码：

import pandas as pd

data1=pd.read_csv('Report1.csv',encoding = "ISO-8859-1")

df = data1[pd.notnull(data1['Assignee'])]

group=(df['type'].value_counts())

print(group)

但是当 csv 看起来像这样时，我被困在这里：

Type     Assignee        status

request  madan          assigned

ris      madan          resolved

request  kumar          resolved

incide   kumar          assigned

incide   madan          assigned

我需要输出为：

madan has 2 assigned and 1 resolved (1  request, 1 ris , 1 inciden)

kumar has 1 assigned and 1 resolved (1 request , 1 incident )

请帮忙。提前致谢。

Answer 1

你可以用crosstab在pandaspd.concat([pd.crosstab(df.Assignee, df.status), pd.crosstab(df.Assignee, df.Type)], axis=1)输出：          assigned  resolved  incide  request  risAssigneekumar            1         1       1        1    0madan            2         1       1        1    1