如何使用Numpy用NaN替换Dataframe列的值范围？

Question

我有一个带有列的数据集RH_1：

    RH_1

   --------

    36.999

    34.555

    36.777

    33.688

    38.999

    37.667

    ...

我想用替换一定范围内的一组数字NaN。对于前。我希望该列中所有值在36-37之间显示NaN。

所以我的首选输出将是这样的：

    RH_1

   --------   

    NaN

    34.555

    NaN

    33.688

    38.999

    37.667

所以我在用这段代码：

train['RH_1']=train['RH_1'].apply(lambda x: np.NaN if(x in range(36,37)) else x)

但是，当我这样做时train.isnull().sum()，仍然显示该列中没有空值，并且执行该代码也没有任何错误。

PS我更喜欢使用np.where()underlambda函数来完成它，因为我正在练习。如果有的话，还要求使用更简单的方法来提供替代解决方案。