我试图根据每次不再满足条件时都会重置的渐进计数对Pandas(Python2.7)中的数据框进行分组。看起来像:
date condition count
01,01,2018 08:00 A 1
01,01,2018 08:01 A 2
01,01,2018 08:03 A 3
01,01,2018 08:04 B 1
01,01,2018 08:07 B 2
01,01,2018 08:10 B 3
01,01,2018 08:13 B 4
01,01,2018 08:14 C 1
01,01,2018 08:16 C 2
01,01,2018 08:18 C 3
01,01,2018 08:20 C 4
01,01,2018 08:21 C 5
01,01,2018 08:22 A 1
01,01,2018 08:24 A 2
01,01,2018 08:25 B 1
01,01,2018 08:27 B 2
01,01,2018 08:29 B 3
01,01,2018 08:30 C 1
我正在尝试获得:
date condition count
01,01,2018 08:00 A 3
01,01,2018 08:04 B 4
01,01,2018 08:14 C 5
01,01,2018 08:22 A 2
01,01,2018 08:25 B 3
01,01,2018 08:30 C 1
如您所见,不可能仅按A,B,C进行分组...,因为分组取决于条件正在变化的事实,而不是条件本身。这就是为什么我创建了计数,可以在此目的中提供帮助的原因。我尝试过df2=df.groupby(['condition', 'date']).where(df['count']<df['count'].shift(1),for周期...但是出现语法,定义或键的错误,或“无法访问'DataFrameGroupBy'对象的可调用属性'where',尝试使用'apply'方法”,以及许多其他错误,尝试。
我希望你们中的一些人可以提出解决问题的方法,在此先谢谢您。
繁花如伊
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