如何在水平堆叠的条形图中构建层次结构标签

Question

我想要一个水平堆叠的条形图，在y轴上带有层次结构标签。我搜索了一下，发现以下漂亮的示例和代码。

但这是垂直堆叠的条形图。我想将其应用于水平条形图，因此我只是进行了更改kind='barh'，但这是行不通的。

我设法通过在最后几行中将所有x更改为y来删除默认的ylabel。但是在定义的函数中将x更改为y并没有给我我想要的：层次结构标签仍在x轴上。

有人可以帮忙吗？谢谢。

PS：把事情少凌乱，我贴出的原代码我从第2答案发现了这个问题，而不是一个我试图修改

import pandas as pd

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from itertools import groupby

def test_table():

data_table = pd.DataFrame({'Room': ['Room A'] * 4 + ['Room B'] * 3,

                       'Shelf': ['Shelf 1'] * 2 + ['Shelf 2'] * 2 + ['Shelf 1'] * 2 + ['Shelf 2'],

                       'Staple':['Milk', 'Water', 'Sugar', 'Honey', 'Wheat', 'Corn', 'Chicken'],

                       'Quantity': [10, 20, 5, 6, 4, 7, 2,],

                       'Ordered': np.random.randint(0, 10, 7)

                       })

data_table

def add_line(ax, xpos, ypos):

line = plt.Line2D([xpos, xpos], [ypos + .1, ypos],

                  transform=ax.transAxes, color='black')

line.set_clip_on(False)

ax.add_line(line)

def label_len(my_index,level):

labels = my_index.get_level_values(level)

return [(k, sum(1 for i in g)) for k,g in groupby(labels)]

def label_group_bar_table(ax, df):

ypos = -.1

scale = 1./df.index.size

for level in range(df.index.nlevels)[::-1]:

    pos = 0

    for label, rpos in label_len(df.index,level):

        lxpos = (pos + .5 * rpos)*scale

        ax.text(lxpos, ypos, label, ha='center', transform=ax.transAxes)

        add_line(ax, pos*scale, ypos)

        pos += rpos

    add_line(ax, pos*scale , ypos)

    ypos -= .1

df = test_table().groupby(['Room','Shelf','Staple']).sum()

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

df.plot(kind='bar',stacked=True,ax=fig.gca())

#Below 3 lines remove default labels

labels = ['' for item in ax.get_xticklabels()]

ax.set_xticklabels(labels)

ax.set_xlabel('')

label_group_bar_table(ax, df)

fig.subplots_adjust(bottom=.1*df.index.nlevels)

plt.show()

Python