如何使用Scikit-Learn在Python中实现斐波那契序列？

Question

我正在尝试通过机器学习在Python中实现斐波那契序列。我希望我的程序预测给定输入后的下5位数字。例如，如果我通过[0,1,1]，它将预测并返回[2,3,5,8,13]。但是，我找不到实现此目的的方法。我的程序目前只能预测下一位数字。是的，我可以对其进行硬编码，使用新的输出更新数组，但是我不想这样做。我的代码：

#! /usr/bin/python3

from sklearn import svm

from sklearn.linear_model import LinearRegression

features = [

 [0,1,1],

 [2,3,5],

 [8,13,21],

 [34,55,89],

 ]

labels = [2,8,34,144]

clf = LinearRegression()

clf.fit(features, labels)

test = [[144, 233, 377]]

print(clf.predict(test))

有什么帮助吗？