Python-'str'和'int'的实例之间不支持'TypeError：'<='

Question

我有一个df列，其值的范围是-5到10。我想将值<= -1更改为negative，将所有0值更改为neutral，将所有值> = 1更改为positive。但是，下面的代码为“负”产生以下错误。

# Function to change values to labels

test.loc[test['sentiment_score'] > 0, 'sentiment_score'] = 'positive'

test.loc[test['sentiment_score'] == 0, 'sentiment_score'] = 'neutral'

test.loc[test['sentiment_score'] < 0, 'sentiment_score'] = 'negative'

Data:                                  Data After Code:

Index     Sentiment                    Index     Sentiment

 0         2                            0         positive

 1         0                            1         neutral

 2        -3                            2         -3

 3         4                            3         positive

 4        -1                            4         -1

 ...                                    ...

 k         5                            k         positive

pandas._libs.ops.scalar_compare TypeError中的文件“ pandas_libs \ ops.pyx”，行98，TypeError：'str'和'int实例之间不支持'<='

我认为这与将负数视为字符串而不是float / int的函数有关，但是我尝试了以下代码来更正此错误，并且它什么都不会改变。任何帮助，将不胜感激。

test['sentiment_score'] = test['sentiment_score'].astype(float)

test['sentiment_score'] = test['sentiment_score'].apply(pd.as_numeric)

Answer 1

另一种选择是定义一个自定义函数：def transform_sentiment(x):&nbsp; &nbsp; if x < 0:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return 'Negative'&nbsp; &nbsp; elif x == 0:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return 'Neutral'&nbsp; &nbsp; else:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return 'Positive'df['Sentiment_new'] = df['Sentiment'].apply(lambda x: transform_sentiment(x))