List1 = List2 = []，而不是List1 = []，List2 = []

Question

我在摆弄一些我正在做的线性回归讲座的代码，并且想知道（实际上相当长的一段时间）为什么我的代码产生了太多的输出。

我将具有7行的csv文件加载到DataFrame中，并使用以下命令创建所有可能的索引组合：

perms = combinations(df.index.tolist(), 2)

然后，由于我对python的了解还不是很熟练，因此我仍然使用“ append”通过以下代码来计算DataFrame中点的各种组合的斜率和截距：

slopes = []

intercepts = []

for permutation in perms:

         slopes.append(calculate_slope(df.loc[permutation[0], ["revenue", "apples sold"]], df.loc[permutation[1], ["revenue", "apples sold"]]))

         intercepts.append(calculate_intercept(df.loc[permutation[0]], slopes[-1]))

但是，当我使用slopes = intercepts = []它创建两倍长度的输出时？长度非常重要，因为在此示例中AB = BA，所以我不想包含额外的集合。

本质上，我的问题是slopes = intercepts = []和之间的区别是什么

slopes = []

intercepts = []

提前致谢！如果您能够以更智能的方式进行列表理解，请告诉我:-)