按列位置遮罩2 df

Question

我想使用另一个掩盖df，而不管列的名称如何，但仅考虑它们的位置。例如，给定以下2 df：

df = pd.DataFrame({'D': [10,20,0], 'E': [0, 30, 10], 'F': [0, 0, 10]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1,1,1], 'C': [1, 1, 1], 'E': [1, 1, 1]})

并使用这个mask：

mask = (df != 0)

我想：

     A    C    E

0  NaN  1.0  1.0

1  NaN  NaN  1.0

2  1.0  NaN  NaN

其中D掩模A，E掩模（第一DF的）C和F掩模E（第二DF的）。

我可以这样删除列名称：

df.columns = [''] * len(df.columns)

mask = (df != 0)

df2.columns = [''] * len(df2.columns)

dfn = df2.mask(mask)

但是有更好的方法吗？提前致谢

Answer 1

您很接近，可以将布尔数据框转换为布尔二维数组：mask = (df != 0).valuesdfn = df2.mask(mask)print (dfn)     A    C    E0  NaN  1.0  1.01  NaN  NaN  1.02  1.0  NaN  NaN