ValueError：使用Keras的BatchNormalization层中的序列设置数组元素

Question

我正在实现一些东西，发现批处理规范化层抛出了怪异的Value Error。

我用来生成错误的代码如下：

x = Input(shape=(25,14,19))

bn = BatchNormalization(

        momentum=0.1, 

        epsilon=0.00001, 

        gamma_regularizer=keras.initializers.ones(), 

        beta_constraint=keras.initializers.zeros())

y = bn(x)

输入形状的批量大小未知时，伽玛初始化似乎存在问题？输入应为其他Conv2D生成的2D（25 x 14），因此其通道大小（即特征）为19。

谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

我认为您错误地使用了正则化器和约束参数，而不是初始化器参数：bn = BatchNormalization(        momentum=0.1,         epsilon=0.00001,         gamma_initializer=keras.initializers.ones(),         beta_initializer=keras.initializers.zeros())