为Pandas数据框的列获取分组

Question

Seaborn热图可视化使用的brain_networks数据集如下所示：

hemi属于节点，而node属于网络。我要创建一个数据框架，我必须与该垂直组织的外观相同。

我的数据框是这样的：

time   group   subset    value

time1   A       1           100

time2   A       1           200

time3   B       1           300

time4   B       2           400

time2   A       2           500

time5   A       3           100

time5   B       5           200

time6   B       5           300

我可以使用groupby或set_index将它们水平分组：

df.reset_index（）。set_index（['group'，'time'，'subset']）现在，对于每个组，我都有时间，并且对于每次，我都有所有子集，每个子集都有一个值。

但是，我希望我的数据框是垂直的，看起来像这样：

                 A                         B

          1     2    3    4         1   2   3   4

time1    100   

time2    200   500

time3    NULL 

....

其中组A和B是列“归属度”指示符，子集分别在A和B标题下。然后，对于组中的每个子集，每次都有一个值。

Answer 1

试试这个：df.pivot_table(index='time',columns=['group','subset'],values='value')