为数据框的选定列应用select_dtypes

Question

我有一些同时包含浮点数和字符串的列。我希望能够选择这些列并根据其数据类型应用不同的掩码。

我已经找到了select_dtypes（）方法，但是它在整个数据帧上运行，我需要的是能够进行列选择。例如：

 df['A'].select_dtypes(exclude=[np.number]) 

现在，当我尝试执行此操作时，我得到

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'select_dtypes'

为了提供更多细节，假设我有这样的数据框：

df = pd.DataFrame([

[-1, 3, 0],

[5, 2, 1],

[-6, 3, 2],

[7, '<blank>', 3 ],     

['<blank>', 2, 4],

['<blank>', '<blank>', '<blank>']], columns='A B C'.split())

当我跑步时

df.select_dtypes(exclude=[np.number]) 

它没有给我一个错误，但是也没有任何反应，因为它没有找到任何只包含一个dtype的列， np.number

最后，我想用dtype选择创建一个遮罩，例如

mask=  df['A'].select_dtypes(exclude=[np.number]) 

注意：我需要不更改此字符串，因为在下一步中，我将将此数据帧呈现到html表，以便这些< blank >字符串给我空格。