如何在Python中按天汇总时间序列数据？resample.sum（）无效

Question

我是Python的新手。如何根据日期对数据求和并绘制结果？

我有一个带有数据的Series对象：

2017-11-03 07:30:00      NaN

2017-11-03 09:18:00      NaN

2017-11-03 10:00:00      NaN

2017-11-03 11:08:00      NaN

2017-11-03 14:39:00      NaN

2017-11-03 14:53:00      NaN

2017-11-03 15:00:00      NaN

2017-11-03 16:00:00      NaN

2017-11-03 17:03:00      NaN

2017-11-03 17:42:00    800.0

2017-11-04 07:27:00    600.0

2017-11-04 10:10:00      NaN

2017-11-04 11:48:00      NaN

2017-11-04 12:58:00    500.0

2017-11-04 13:40:00      NaN

2017-11-04 15:15:00      NaN

2017-11-04 16:21:00      NaN

2017-11-04 17:37:00    500.0

2017-11-04 21:37:00      NaN

2017-11-05 03:00:00      NaN

2017-11-05 06:30:00      NaN

2017-11-05 07:19:00      NaN

2017-11-05 08:31:00    200.0

2017-11-05 09:31:00    500.0

2017-11-05 12:03:00      NaN

2017-11-05 12:25:00    200.0

2017-11-05 13:11:00    500.0

2017-11-05 16:31:00      NaN

2017-11-05 19:00:00    500.0

2017-11-06 08:08:00      NaN

我有以下代码：

# load packages

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# import painkiller data

df = pd.read_csv('/Users/user/Documents/health/PainOverTime.csv',delimiter=',')

# plot bar graph of date and painkiller amount

times = pd.to_datetime(df.loc[:,'Time'])

ts = pd.Series(df.loc[:,'acetaminophen'].values, index = times,

               name = 'Painkiller over Time')

ts.plot()

这给了我下面的line（？）图：

这是一个开始；现在我想按日期对剂量求和。但是，此代码无法实现任何更改：结果图相同。怎么了？

ts.resample('D',closed='left', label='right').sum()

ts.plot()

我也试过ts.resample('D').sum()，ts.resample('1d').sum()，ts.resample('1D').sum()，但在剧情没有变化。

是.resample即使正确的功能？我理解重采样是从数据中采样，例如，每天随机抽取一个点，而我想对每天的值求和。

即，我希望有一些结果（基于上述数据），例如：

2017-11-03 800

2017-11-04 1600

2017-11-05 1900

2017-11-06 NaN