根据日期列对数据框中的行进行分组

Question

我正在尝试使用groupby使用以下代码基于相似的日期行对以下数据进行分组，但是它不起作用：

df = df.reset_index()
df = df.groupby(on='date')

我无法获得正确的语法来工作：

输入：

预期结果：

有人可以给我一些指示吗？

Answer 1

您可以groupby与bfill和一起使用ffill。然后删除重复项。要按索引分组，请使用level=0：df = pd.DataFrame([['2017/06/22', 49.8, 281.6, np.nan],                   ['2017/06/22', np.nan, np.nan, 36.1],                   ['2017/06/23', 49.6, 280.2, np.nan],                   ['2017/06/23', np.nan, np.nan, 35.9]],                  columns=['date', 'ratio', 'local', 'usd'])df = df.set_index('date')g = df.groupby(level=0)df = g.bfill().ffill().drop_duplicates()print(df)            ratio  local   usddate                          2017/06/22   49.8  281.6  36.12017/06/23   49.6  280.2  35.9