反转numpy阵列图片，可能是uint8，uint16，

Question

有没有更漂亮的方法可以做到这一点？具体来说，这些最大值可以通过numpy API获得吗？我无法在API中找到它们，尽管可以在docs中轻松找到它们。

MAX_VALUES = {np.uint8: 255, np.uint16: 65535, np.uint32: 4294967295, \

              np.uint64: 18446744073709551615}

try:

    image = MAX_VALUES[image.dtype] - image

except KeyError:

    raise ValueError, "Image must be array of unsigned integers."

诸如PIL和cv2之类的软件包提供了用于反转图像的便捷工具，但是在代码中，我现在有一个numpy数组-接下来是更复杂的分析-我想坚持使用numpy。

Answer 1

顺便说一句，您不需要定义MAX_VALUES自己。NumPy内置了它们：import numpy as nph, w = 100, 100image = np.arange(h*w).reshape((h,w)).astype(np.uint8)max_val = np.iinfo(image.dtype).maxprint(max_val)# 255image ^= max_valprint(image)# [[255 254 253 ..., 158 157 156]#  [155 154 153 ...,  58  57  56]#  [ 55  54  53 ..., 214 213 212]#  ..., #  [ 27  26  25 ..., 186 185 184]#  [183 182 181 ...,  86  85  84]#  [ 83  82  81 ..., 242 241 240]]

Answer 2

尝试做image ^= MAX_VALUES[image.dtype]