由多个较小的2D阵列组成一个大2D阵列

Question

问题是这个问题的反面。我正在寻找一种通用方法来从小数组中将原始的大数组中提取出来：

array([[[ 0,  1,  2],

        [ 6,  7,  8]],    

       [[ 3,  4,  5],

        [ 9, 10, 11]], 

       [[12, 13, 14],

        [18, 19, 20]],    

       [[15, 16, 17],

        [21, 22, 23]]])

->

array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],

       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],

       [12, 13, 14, 15, 16, 17],

       [18, 19, 20, 21, 22, 23]])

我目前正在开发一个解决方案，将在完成后发布，但是希望看到其他（更好）的方法。

Answer 1

import numpy as npdef blockshaped(arr, nrows, ncols):    """    Return an array of shape (n, nrows, ncols) where    n * nrows * ncols = arr.size    If arr is a 2D array, the returned array looks like n subblocks with    each subblock preserving the "physical" layout of arr.    """    h, w = arr.shape    return (arr.reshape(h//nrows, nrows, -1, ncols)               .swapaxes(1,2)               .reshape(-1, nrows, ncols))def unblockshaped(arr, h, w):    """    Return an array of shape (h, w) where    h * w = arr.size    If arr is of shape (n, nrows, ncols), n sublocks of shape (nrows, ncols),    then the returned array preserves the "physical" layout of the sublocks.    """    n, nrows, ncols = arr.shape    return (arr.reshape(h//nrows, -1, nrows, ncols)               .swapaxes(1,2)               .reshape(h, w))例如，c = np.arange(24).reshape((4,6))print(c)# [[ 0  1  2  3  4  5]#  [ 6  7  8  9 10 11]#  [12 13 14 15 16 17]#  [18 19 20 21 22 23]]print(blockshaped(c, 2, 3))# [[[ 0  1  2]#   [ 6  7  8]]#  [[ 3  4  5]#   [ 9 10 11]]#  [[12 13 14]#   [18 19 20]]#  [[15 16 17]#   [21 22 23]]]print(unblockshaped(blockshaped(c, 2, 3), 4, 6))# [[ 0  1  2  3  4  5]#  [ 6  7  8  9 10 11]#  [12 13 14 15 16 17]#  [18 19 20 21 22 23]]它以不同的格式（使用更多的轴）排列块，但是它的优点是（1）始终返回视图，并且（2）能够处理任何尺寸的数组。

Answer 2

另一种（简单的）方法：threedarray = ...twodarray = np.array(map(lambda x: x.flatten(), threedarray))print(twodarray.shape)

Answer 3

希望我对你说得对，假设我们有a,b：>>> a = np.array([[1,2] ,[3,4]])>>> b = np.array([[5,6] ,[7,8]])    >>> a    array([[1, 2],           [3, 4]])    >>> b    array([[5, 6],           [7, 8]])为了使其成为一个大的二维数组，请使用numpy.concatenate：>>> c = np.concatenate((a,b), axis=1 )>>> carray([[1, 2, 5, 6],       [3, 4, 7, 8]])