使用django count或values_list计数器，哪个更好？

Question

我写了一个导出数据的视图，我的模型是这样的：

class Event(models.Model):

    KIND_CHOICES = (('doing', 'doing'),

                    ('done', 'done'),

                    ('cancel', 'cancel'))

    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    created_by = models.ForeignKey('auth.User')

    kind = models.CharField(max_length=20, choices=KIND_CHOICES)

事件是三种中的一种，每个用户每月可能有3〜10个事件，首先我查询本月的事件：

events_this_month = Event.objects.filter(created_at__year=2013,

                                         created_at__month=5)

然后找到所有用户：

users = User.objects.all()

我这样导出数据：

for user in users:

    # 1000 users with 5 events each

    user_events = events_this_month.filter(created_by=user)

    doing_count = user_events.filter(kind='doing').count()

    done_count = user_events.filter(kind='done').count()

    cancel_count = user.events.filter(kind='cancel').count()

    append_to_csv([user.username, doing_count, done_count, cancel_count])

然后我尝试使用collections.Counter，我认为这将减少SQL计数（实际上，它从3000多个减少到1200）：

for user in users:

    user_events = events_this_month.filter(created_by=user)

    counter = Counter(user_events.values_list('kind', flat=True))

    doing_count = counter['doing']

    done_count = counter['done']

    cancel_count = counter['cancel']

    ...

哪种方法更好？

是一种更惯用的方式来更有效地对此类数据进行计数吗？

Answer 1

这未经测试，但其想法是先分组user再分组kind：from django.db.models import Countevents_this_month = Event.objects.values('created_by', 'kind') \                         .filter(created_at__year=2013, created_at__month=5) \                         .annotate(cc=Count('kind'))让我知道这是否可行，因为我尚未对此进行测试。