Pandas问题求助，找到列对应的索引

Question

请求大神帮助一下，这个数据我首先要按照生厂商号来分组，比如所有29的一起，49的一起，以此类推。分好组以后，就拿29号来说。需要一个函数算法来带入其数据（红色方框里的数据）从而计算出29号的单价的偏离值，如图就是找到0.005050 到 1.190000这个范围的偏离值. 然后返还其偏离值和相对应的生厂商号，假如说没有偏离值就返还说没有偏离值。我现在主要问题是得出来的偏离值，没有办法得出它对应的生厂商号。

我尝试过把生厂商号变为索引，但是试了好多次都没有办法实现。

#我的思路：
#定义一个算法可以带入数据计算偏离值然后返还偏离值和对应生厂商号

def algorithm(data_series):
    #.....算法比较长，省略
    #data就是每个单价，这里的data_series就是所有分好组的单价一起，
    比如所有29号的单价    
    for data in data_series:
        if data < outer_min or data > outer_max:
        print('{}是偏离值, 生厂商号是{}'.format(data,???)
    #这里冥思苦想就是搞不定，我刚刚学习python见笑了

#下面这个例子是以生厂商号49为例，得出他的偏离值以后，我就是想不出怎么能只能打印出其对应的49，而不是所有的生厂商号

2.89375 是偏离值，生厂商号是[29, 49, 158, 159, 160, 173, 186, 190, 192, 193, 194, 195, 197]

Answer 1

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