带副本的numpy数组分配

Question

例如，如果我们有一个numpyarray A，并且我们想要一个具有相同元素的numpy数组B。

以下（见下文）方法之间的区别是什么？什么时候分配额外的内存，什么时候不分配？

B = A

B[:] = A（与B[:]=A[:]？相同）

numpy.copy(B, A)

Answer 1

=A 创建参考B[:]=A 复制numpy.copy(B,A) 复制后两个需要额外的内存。要制作深拷贝，您需要使用 B = copy.deepcopy(A)

Answer 2

关于你第二个例子：B[:] = A它不使对象类型，例如数组的深层副本A = np.array([[1,2,3],[4,5]]); B = np.array([None,None], dtype='O')。现在尝试B[:] = A; B[0][0]=99，这将同时更改A和B中的第一个元素！据我所知，没有其他方法可以保证深度复制，甚至是一个numpy数组，也只能保证copy.deepcopy