将pypeas.Series从dtype对象转换为float，将错误转换为nans

Question

将pypeas.Series从dtype对象转换为float，将错误转换为nan

考虑以下情况：

In [2]: a = pd.Series([1,2,3,4,'.'])

In [3]: a

Out[3]: 

0    1

1    2

2    3

3    4

4    .

dtype: object

In [8]: a.astype('float64', raise_on_error = False)

Out[8]: 

0    1

1    2

2    3

3    4

4    .

dtype: object

我本来期望一个允许转换的选项，同时将错误的值（例如那个.）转换为NaNs。有没有办法实现这个目标？

s

Answer 1

In [30]: pd.Series([1,2,3,4,'.']).convert_objects(convert_numeric=True)Out[30]: 0     11     22     33     44   NaNdtype: float64