大熊猫：在多列上合并（合并）两个数据框

Question

我正在尝试使用两列加入两个熊猫数据框：

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

但出现以下错误：

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: '[B_1, c2]'

任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！

Answer 1

这里的问题是，通过使用撇号，您可以将要传递的值设置为字符串，而实际上，正如文档中的@Shijo所述，该函数需要的是标签或列表，而不是字符串！如果列表包含为左和右数据帧传递的列的每个名称，则每个列名称必须分别在撇号内。根据上述内容，我们可以理解为什么这是不正确的：new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')这是使用函数的正确方法：new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

Answer 2

另一种方法是： new_df = A_df.merge(B_df, left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'], how='left')