是否显式调用return函数

Question

前阵子我被指责西蒙Urbanek从R核心团队（我相信）为用户推荐到显式调用return的函数结束时（他的评论被删除虽然）：

foo = function() {

  return(value)

}

相反，他建议：

foo = function() {

  value

}

可能在这种情况下是必需的：

foo = function() {

 if(a) {

   return(a)

 } else {

   return(b)

 }

}

他的评论阐明了为什么return除非严格需要，否则不打电话是一件好事，但是已删除。

我的问题是：为什么不打电话return更快或更好，因此更可取？

Answer 1

如果每个人都同意return 在函数主体的末尾不需要不使用return的速度稍微快一些（根据@Alan的测试，相对于5.1秒为4.3微秒）我们都应该return在函数结尾处停止使用吗？我当然不会，我想解释原因。我希望听到其他人是否也同意我的看法。如果这不是对OP的直接答案，而是更长时间的主观评论，我深表歉意。我不使用的主要问题return是，正如Paul指出的那样，函数主体中可能还有其他地方需要使用它。而且，如果您被迫return在函数中间使用某个地方，为什么不使所有return语句都明确？我讨厌前后矛盾。我也认为代码读起来更好；可以扫描功能并轻松查看所有出口点和值。保罗使用以下示例：foo = function() {&nbsp;if(a) {&nbsp; &nbsp;return(a)&nbsp;} else {&nbsp; &nbsp;return(b)&nbsp;}}不幸的是，可能有人指出它可以很容易地重写为：foo = function() {&nbsp;if(a) {&nbsp; &nbsp;output <- a&nbsp;} else {&nbsp; &nbsp;output <- b&nbsp;}output}后一种版本甚至符合一些编程编码标准，这些标准倡导每个函数一个返回语句。我认为一个更好的例子可能是：bar <- function() {&nbsp; &nbsp;while (a) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; do_stuff&nbsp; &nbsp; &nbsp; for (b) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;do_stuff&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;if (c) return(1)&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;for (d) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; do_stuff&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if (e) return(2)&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp;}&nbsp; &nbsp;return(3)}使用单个return语句重写起来会更加困难：它将需要多个breaks和复杂的布尔变量系统来传播它们。所有这一切都说明单一返回规则不能很好地与R配合使用。因此，如果您需要return在函数主体的某些位置使用它，为什么不保持一致并在各处使用它呢？我认为速度参数是无效的。当您开始查看实际上可以执行某些功能的函数时，0.8微秒的差异并不算什么。我能看到的最后一件事是输入更少，但是，我并不懒惰。

Answer 2

似乎没有return()它会更快...library(rbenchmark)x <- 1foo <- function(value) {&nbsp; return(value)}fuu <- function(value) {&nbsp; value}benchmark(foo(x),fuu(x),replications=1e7)&nbsp; &nbsp; test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child1 foo(x)&nbsp; &nbsp; &nbsp;10000000&nbsp; &nbsp;51.36 1.185322&nbsp; &nbsp; &nbsp;51.11&nbsp; &nbsp; &nbsp;0.11&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;02 fuu(x)&nbsp; &nbsp; &nbsp;10000000&nbsp; &nbsp;43.33 1.000000&nbsp; &nbsp; &nbsp;42.97&nbsp; &nbsp; &nbsp;0.05&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0____ 编辑__ _ __ _ __ _ __ __ _ __ _ ___我继续进行其他基准测试（benchmark(fuu(x),foo(x),replications=1e7)），结果相反...我将在服务器上尝试。