我有许多大型数据集，共有〜10列和〜200000行。并非所有列都包含每一行的值，尽管至少一列必须包含要存在的行的值，但我想为NA一行中允许的s 设置一个阈值。
我的数据框看起来像这样：
ID q r s t u v w x y z
A 1 5 NA 3 8 9 NA 8 6 4
B 5 NA 4 6 1 9 7 4 9 3
C NA 9 4 NA 4 8 4 NA 5 NA
D 2 2 6 8 4 NA 3 7 1 32
我希望能够删除包含2个以上包含NA的单元格的行以获取
ID q r s t u v w x y z
A 1 5 NA 3 8 9 NA 8 6 4
B 5 NA 4 6 1 9 7 4 9 3
D 2 2 6 8 4 NA 3 7 1 32
complete.cases删除所有包含any的行NA，并且我知道一个人可以删除NA某些列中包含的行，但是有一种方法可以对其进行修改，以使它对包含哪些列是不确定的NA，但是总数中有多少呢？
或者，通过使用以下方法合并几个数据框来生成此数据框
file1<-read.delim("~/file1.txt")
file2<-read.delim(file=args[1])
file1<-merge(file1,file2,by="chr.pos",all=TRUE)
也许合并功能可以更改？
谢谢