numpy.float128的内部精度是多少？

Question

numpy.float128内部映射到什么精度？是__float128还是长双倍？（或完全其他！！）

如果有人知道，这个问题可能会引起关注：在C中将__float128转换为（16字节）长的双精度数，而只是精度下降，是否安全？（这是为了与在长双精度上运行的C lib接口）。

编辑：作为回应，该平台是“ Linux-3.0.0-14-generic-x86_64-with-Ubuntu-11.10-oneiric”。现在，如果numpy.float128的精度取决于平台，则对我来说也是有用的知识！

需要明确的是，这是我感兴趣的精度，而不是元素的大小。

Answer 1

强烈建议使用longdouble而不是float128，因为这很混乱，ATM。Python将在初始化期间将其强制转换为float64。在numpy内部，它可以是双精度型或长双精度型。它在npy_common.h中定义，取决于您的平台。我不知道您是否可以将其直接包含在源代码中。如果您在算法的这一部分中不需要性能，一种更安全的方法可能是将其导出为字符串，然后使用strold。