从嵌套字典中的项目构建熊猫数据框架
假设我有一个具有结构的嵌套字典‘user_dict’：
第1级：用户ID(长整数)
2级：类别(字符串)
第3级：分类属性(浮点数、INT等)
例如，本词典的条目如下：
user_dict[12] = {
"Category 1": {"att_1": 1,
"att_2": "whatever"},
"Category 2": {"att_1": 23,
"att_2": "another"}}“user_dict”中的每个项都具有相同的结构，“user_dict”包含大量的项目，我希望将这些项提供给熊猫DataFrame，从属性构建系列。在这种情况下，分层索引对此非常有用。
具体来说，我的问题是，是否有一种方法可以帮助DataFrame构造器理解这个系列应该从字典中的“第3级”的值构建？
如果我尝试这样的方法：
df = pandas.DataFrame(users_summary)
“第1级”(用户id)中的项被视为列，这与我想要实现的(以用户id作为索引)相反。
我知道我可以在遍历字典条目之后构建这个系列，但是如果有一种更直接的方法，这将是非常有用的。一个类似的问题是，是否有可能从文件中列出的JSON对象构建熊猫DataFrame。