按列排序csv

Question

我想按日期对CSV表进行排序。开始是一个简单的任务：

import sys

import csv

reader = csv.reader(open("files.csv"), delimiter=";")

for id, path, title, date, author, platform, type, port in reader:

    print date

我使用Python的CSV模块读取具有该结构的文件：

id;file;description;date;author;platform;type;port

日期是ISO-8601，因此我可以很容易地对其进行排序而无需解析：2003-04-22例如

我想先按日期排序，最新的条目

如何将此阅读器变为可排序的数据结构？我想通过一些努力我可以制作一个日期清单：datelist + = date，split and sort。但是，我必须重新识别CSV表中的完整条目。这不仅仅是对事物列表进行排序。

csv似乎没有内置的排序功能

最佳解决方案是拥有一个像客户端一样处理文件的CSV客户端。我没有找到类似的东西。

我希望有人知道这里有一些很好的排序魔法;）

谢谢，

Answer 1

import operatorsortedlist = sorted(reader, key=operator.itemgetter(3), reverse=True)或者使用lambdasortedlist = sorted(reader, key=lambda row: row[3], reverse=True)

Answer 2

读者就像一个发电机。在包含一些虚假数据的文件上：>>> import sys, csv>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')>>> data<_csv.reader object at 0x1004a11a0>>>> data.next()['a', ' b', ' c']>>> data.next()['x', ' y', ' z']>>> data.next()Traceback (most recent call last):&nbsp; File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration使用operator.itemgetter作为Ignacio建议：>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')>>> import operator>>> sortedlist = sorted(data, key=operator.itemgetter(2), reverse=True)>>> sortedlist[['x', ' y', ' z'], ['a', ' b', ' c']]

Answer 3

按MULTIPLE COLUMN排序（排序依据column_1，然后按排序column_2）with open('unsorted.csv',newline='') as csvfile:&nbsp; &nbsp; spamreader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=";")&nbsp; &nbsp; sortedlist = sorted(spamreader, key=lambda row:(row['column_1'],row['column_2']), reverse=False)with open('sorted.csv', 'w') as f:&nbsp; &nbsp; fieldnames = ['column_1', 'column_2', column_3]&nbsp; &nbsp; writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)&nbsp; &nbsp; writer.writeheader()&nbsp; &nbsp; for row in sortedlist:&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; writer.writerow(row)