我是Java 8的新手。我仍然不深入了解API，但我已经做了一个小的非正式基准测试来比较新Streams API与优秀旧Collections的性能。
测试包括过滤一个列表Integer，并为每个偶数计算平方根并将其存储在结果List中Double。
这是代码：
public static void main(String[] args) {
//Calculating square root of even numbers from 1 to N
int min = 1;
int max = 1000000;
List<Integer> sourceList = new ArrayList<>();
for (int i = min; i < max; i++) {
sourceList.add(i);
}
List<Double> result = new LinkedList<>();
//Collections approach
long t0 = System.nanoTime();
long elapsed = 0;
for (Integer i : sourceList) {
if(i % 2 == 0){
result.add(Math.sqrt(i));
}
}
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Collections: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Stream approach
Stream<Integer> stream = sourceList.stream();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Streams: Elapsed time:\t\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
//Parallel stream approach
stream = sourceList.stream().parallel();
t0 = System.nanoTime();
result = stream.filter(i -> i%2 == 0).map(i -> Math.sqrt(i)).collect(Collectors.toList());
elapsed = System.nanoTime() - t0;
System.out.printf("Parallel streams: Elapsed time:\t %d ns \t(%f seconds)%n", elapsed, elapsed / Math.pow(10, 9));
}.
以下是双核机器的结果：
Collections: Elapsed time: 94338247 ns (0,094338 seconds)
Streams: Elapsed time: 201112924 ns (0,201113 seconds)
Parallel streams: Elapsed time: 357243629 ns (0,357244 seconds)
对于这个特定的测试，流的速度大约是集合的两倍，并行性没有帮助（或者我使用错误的方式？）。
问题：
这个测试公平吗？我犯了什么错吗？
流比收集慢吗？有谁在这方面做了一个很好的正式基准？
我应该采取哪种方法？
猛跑小猪
SMILET
繁星coding