基于groupby拆分pandas数据帧

Question

基于groupby拆分pandas数据帧

我想基于ZZ列拆分以下数据帧

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

作为输出，我想要一个新的数据帧，其中'N0_YLDF'列分为4个，每个ZZ的唯一值一个新列。我该怎么做？我可以做groupby，但不知道如何处理分组对象。

Answer 1

gb = df.groupby('ZZ')    [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

Answer 2

在R中有一个名为split的数据帧方法。这适用于所有R用户：def split(df, group):      gb = df.groupby(group)      return [gb.get_group(x) for x in gb.groups]