使用Pandas groupby连接多行中的字符串

Question

使用Pandas groupby连接多行中的字符串

我想基于Pandas中的分组来合并数据帧中的几个字符串。

到目前为止这是我的代码：

import pandas as pdfrom io import StringIOdata = StringIO("""
"name1","hej","2014-11-01"
"name1","du","2014-11-02"
"name1","aj","2014-12-01"
"name1","oj","2014-12-02"
"name2","fin","2014-11-01"
"name2","katt","2014-11-02"
"name2","mycket","2014-12-01"
"name2","lite","2014-12-01"
""")# load string as stream into dataframedf = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2])# add column with monthdf["month"] = df["date"].apply(lambda x: x.month)

我希望最终结果如下所示：

我不知道如何使用groupby并在“text”列中应用某种字符串串联。任何帮助赞赏！

Answer 1

EdChum的答案为您提供了很大的灵活性，但如果您只想将字符串连接到列表对象列中，您还可以：output_series = df.groupby(['name','month'])['text'].apply(list)