为什么转换512x512的矩阵要比转换513x513的矩阵慢得多？
在对不同尺寸的方形矩阵进行一些实验后，出现了一种模式。转换一个大小的矩阵2^n2^n+1总是比转换一个大小的矩阵慢。对于较小的值n，差异并不重要。
然而，在512的值上会出现很大的差异。（至少对我而言）
免责声明：我知道由于元素的双重交换，函数实际上并没有转置矩阵，但它没有任何区别。
遵循代码：
#define SAMPLES 1000#define MATSIZE 512#include <time.h>#include <iostream>int mat[MATSIZE][MATSIZE];void transpose(){
for ( int i = 0 ; i < MATSIZE ; i++ )
for ( int j = 0 ; j < MATSIZE ; j++ )
{
int aux = mat[i][j];
mat[i][j] = mat[j][i];
mat[j][i] = aux;
}}int main(){
//initialize matrix
for ( int i = 0 ; i < MATSIZE ; i++ )
for ( int j = 0 ; j < MATSIZE ; j++ )
mat[i][j] = i+j;
int t = clock();
for ( int i = 0 ; i < SAMPLES ; i++ )
transpose();
int elapsed = clock() - t;
std::cout << "Average for a matrix of " << MATSIZE << ": " << elapsed / SAMPLES;}改变MATSIZE让我们改变大小（呃！）。我在ideone上发布了两个版本：
大小512 - 平均2.46毫秒 - http://ideone.com/1PV7m
大小513 - 平均0.75毫秒 - http://ideone.com/NShpo
在我的环境中（MSVS 2010，完全优化），差异是相似的：
大小512 - 平均2.19毫秒
大小513 - 平均0.57毫秒
为什么会这样？