如何在Python中将字符串转换为int
如何在python中将字符串转换为int?
这样说: 'y\xcc\xa6\xbb'
我想出了一个聪明/愚蠢的方法:
sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))
我知道必须有内置或标准库中的内容,这样做更简单...
这与转换可以使用int(xxx,16)的十六进制数字字符串不同,而是我想转换一串实际字节值。
更新:
我有点像詹姆斯的答案好一点,因为它不需要导入另一个模块,但Greg的方法更快:
>>> from timeit import Timer>>> Timer('struct.unpack("<L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]', 'import struct').timeit()0.36242198944091797>>> Timer("int('y\xcc\xa6\xbb'.encode('hex'), 16)").timeit()1.1432669162750244
我的hacky方法:
>>> Timer("sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))").timeit()2.8819329738616943
进一步更新:
有人在评论中询问导入另一个模块的问题是什么。好吧,导入模块不一定便宜,看看:
>>> Timer("""import struct\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""").timeit()0.98822188377380371
包括导入模块的成本几乎抵消了该方法的所有优点。我相信这只会包括在整个基准测试中导入一次的费用; 看看我每次强迫它重装时会发生什么:
>>> Timer("""reload(struct)\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""", 'import struct').timeit()68.474128007888794
毋庸置疑,如果你在每次导入时执行大量的这种方法,那么这个问题就会成比例地减少。它也可能是i / o成本而不是cpu,因此它可能取决于特定机器的容量和负载特性。
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