JSON到pandas DataFrame

Question

JSON到pandas DataFrame

我想要做的是沿着纬度和经度坐标指定的路径从谷歌地图API中提取高程数据，如下所示：

from urllib2 import Request, urlopenimport json

path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755'request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false')response = urlopen(request)elevations = response.read()

这给了我一个如下所示的数据：

elevations.splitlines()['{',
 '   "results" : [',
 '      {',
 '         "elevation" : 243.3462677001953,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974049,',
 '            "lng" : -81.205203',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      },',
 '      {',
 '         "elevation" : 244.1318664550781,',
 '         "location" : {',
 '            "lat" : 42.974298,',
 '            "lng" : -81.19575500000001',
 '         },',
 '         "resolution" : 19.08790397644043',
 '      }',
 '   ],',
 '   "status" : "OK"',
 '}']

当我在这里投入DataFrame时，我得到的是：

pd.read_json(elevations)

这就是我想要的：

我不确定这是否可行，但主要是我正在寻找的是一种能够将高程，纬度和经度数据放在一个pandas数据帧中的方法（不必有花哨的多线头）。

如果任何人可以帮助或提供一些有关处理这些数据的建议，那将是非常好的！如果你不能告诉我之前我没有用过json数据...

编辑：

这种方法并不是那么有吸引力，但似乎有效：

data = json.loads(elevations)lat,lng,el = [],[],[]for result in data['results']:
    lat.append(result[u'location'][u'lat'])
    lng.append(result[u'location'][u'lng'])
    el.append(result[u'elevation'])df = pd.DataFrame([lat,lng,el]).T

最终数据框具有列纬度，经度，高程

Answer 1

检查这个剪辑。# reading the JSON data using json.load()file = 'data.json'with open(file) as train_file:     dict_train = json.load(train_file)# converting json dataset from dictionary to dataframetrain = pd.DataFrame.from_dict(dict_train, orient='index')train.reset_index(level=0, inplace=True)希望能帮助到你 ：）