猿问

c#语言中,结构体和类的区别?

例如微软的这个类,不太懂它的实现是怎么写,可以另起一个简单的例子,谢谢

using System;
namespace System.Windows.Forms
{
public struct DataGridCell
{
public DataGridCell(int r, int c);
public int ColumnNumber { get; set; }
public int RowNumber { get; set; }
public override bool Equals(object o);
public override int GetHashCode();
public override string ToString();
}
}

湖上湖
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呼唤远方

1,结构是实值类型(Value Types),而类则是引用类型(Reference Types)。2,结构使用栈存储(Stack Allocation),而类使用堆存储(Heap Allocation)。3,所有结构成员默认都是Public,而类的变量和常量数则默认位Private,不过其他类成员默认都是Public。4,结构成员不能被声明位Protected,而类成员可以。5,结构变量声明不能指定初始值、使用New关键字货对数组进行初始化,但是类变量声明可以。6,结构不能声明默认的构造函数,也就是不拥有参数的非共享构造函数,但是类则无此限制。7,二者都可以拥有共享构造函数,结构的共享构造函数不能带有参数,但是类的共享构造函数则可以带或者不带参数。8,结构不允许声明析构函数(Destructor),类则无此限制。9,结构的实例(Instance)声明,不允许对包含的变量进行初始化设定,类则可以在声明类的实例时,同时进行变量初始化。10,结构是隐式继承自ValueType类,而且不能继承任何其他类型,类则可以继续自ValueType以外的任何类。11,结构是无法被继承的,类则可以。12,结构永远不会终止,因此CLR不会在任何结构上调用Finalize方法。类则是由内存回收进程加以终止,当内存回收进程检测到没有任何作用的类时,它就会调用类的Finalize方法。13,结构不需要构造函数,类则需要构造函数。14,结构只能在一种情况下使用非共享构造函数,那就是非共享构造函数会接受参数。但是类则无此限制,它可以使用带参数或不带参数的非共享构造函数。14,每一个结构都具有无参数的隐含公共构造函数,此构造函数会将结构的所有成员初始化为其默认值。不需要重新定义这个行为。在“实例和变量”层面上,由于结构是数值类型的,因此每一个结构变量会永远的绑定到结构实例上。然而类是引用类型的,而且对象变量可引用不同的类实例,在此方面的区别,会对使用将结构和类造成如下的影响:15,结构变量会隐式的使用结构的无参数构造函数来初始化成员,这就意味语句 Struct S = new Struct()。16,当您将一个结构变量赋值给另一个,或者将结构实例传递到程序变量时,所有变量成员的值会复制到新的结构中。当您将一个对象变量赋值给另一个,或者将对象变量传递给程序时,则只是复制指针。17,您可以将Null值赋值给结构变量,但是该实例会一直与该变量保持关联。虽然变量成员会因此赋值而重新初始化,但是您还是可以调用变量的方法并访问其数据成员。相反的,如果您将对象变量设定为Null,您就会中断它与任何类型实例的关联,而且除非您再将另一个实例赋值给它,否则无法通过变量访问任何成员。18,您可以在不同时间将不同的类的实例赋值给同一个对象变量,而且在同一时间可有好几个对象变量引用相同的类实例,如果您对类成员值做了改变,则其他指向相同实例的对象变量也会发生改变。然而,结构成员则会封装在他们自己的实例中,变更结构成员值并不会对其他任何结构变量的成员造成影响,甚至也不会影响相同结构声明的其他实例。19,两个结构必须以成员对成员的比较方式来执行相等比较。两个对象变量可以使用Equals方法来加以比较。Equals会判断两个变量是否指向相同的实例。

跃然一笑

第一个问题:,“结构体”和“类”有啥区别?怎样辨别是结构体还是类!结构体是一种值类型,而类是引用类型。(值类型、引用类型是根据数据存储的角度来分的)就是值类型用于存储数据的值,引用类型用于存储对实际数据的引用。那么结构体就是当成值来使用的,类则通过引用来对实际数据操作。第二个问题:两者里面是不是都有构造函数?为什么结构体用得比较少?构造函数是为了初始化类的字段而存在的,而结构体并不需要初始化就能使用,因此,结构体中并不存在构造函数。不能以使用多少来衡量,只是看相应问题使用最适合的方法罢了。结构体的定义是:有些数据既是相互关联的,又共同描述一个完整事物,如:一个学生的整体信息,学号、姓名、性别等。而类则使用在需要比较有层次的数据上面。
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