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Cats萌萌
当然是函数式那一套黑魔法啦，且听我细细道来。 lambda表达式也就是匿名函数。用法：lambda 参数列表 : 返回值例： +1函数 f=lambda x:x+1 max函数（条件语句的写法如下） f_max=lambda x,y:x if x>y else y 上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。 filter,map,reduce filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。例：去除小写字母 s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC") for ch in s: print(ch) map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。例：求y=2x+1（偷偷用了一下range函数生成定义域） s=map(lambda x:2*x+1,range(6)) for x in s: print(x) reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。例：求和 from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6)) print(s) 求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值） from functools import reduce s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1) print(s) 柯里化(curry)函数如果一个函数需要2个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数，这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用，但它在库中提供了接口。例： *3函数 f_mul=lambda x,y:x*y from functools import partial mul3=partial(f_mul,3) print(mul3(1)) print(mul3(6)) 打包与解包有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强。 t=(1,2,3) x,y,z=t 列表生成式这个也有点牵强，不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。例：生成奇数序列 l=[2*x+1 for x in range(10)] for i in l: print(i) 最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删） from PIL import Image from math import sqrt im = Image.open("a.jpg") ret= im.convert(mode="RGB") ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255)) ret.save("b.jpg")
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Qyouu
当然是函数式那一套黑魔法啦，且听我细细道来。lambda表达式也就是匿名函数。用法：lambda 参数列表 : 返回值例：+1函数f=lambda x:x+1max函数（条件语句的写法如下）f_max=lambda x,y:x if x>y else y上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。filter,map,reducefilter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。例：去除小写字母s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC")for ch in s:print(ch)map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。例：求y=2x+1（偷偷用了一下range函数生成定义域）s=map(lambda x:2*x+1,range(6))for x in s:print(x)reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。例：求和from functools import reduces=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))print(s)求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值）from functools import reduces=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1)print(s)柯里化(curry)函数如果一个函数需要2个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数，这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用，但它在库中提供了接口。例：*3函数f_mul=lambda x,y:x*yfrom functools import partialmul3=partial(f_mul,3)print(mul3(1))print(mul3(6))打包与解包有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强。t=(1,2,3)x,y,z=t列表生成式这个也有点牵强，不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。例：生成奇数序列l=[2*x+1 for x in range(10)]for i in l:print(i)最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删）from PIL import Imagefrom math import sqrtim = Image.open("a.jpg")ret= im.convert(mode="RGB")ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255))ret.save("b.jpg")
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holdtom
with的用法：12345678class A: def __enter__(self): print 'in enter' def __exit__(self, e_t, e_v, t_b): print 'in exit' with A() as a: print 'in with'运行输出：in enter in with in exit也就是说在print 'in with'前自动执行了A()构造的实例的__enter__方法with块中的程序执行完后，自动执行了A()构造的实例的__exit__方法这里as a可以省略，因为with块中没有用到awith app.test_request_context(): print(url_for('index'))直接翻译的话就是context = app.test_request_context()context.__enter__()print(url_for('index'))context.__exit__(参数1,参数2,参数3)这里可以理解为 为print(url_for('index'))创造一个环境，执行完后清理环境