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繁花不似锦
实际上，这正是您所期望的。让我们分解这里发生的事情：你写lst = [[1] * 4] * 3这相当于：lst1 = [1]*4lst = [lst1]*3这意味着lst是一个包含3个元素的列表lst1。这意味着以下两行是等效的：lst[0][0] = 5lst1[0] = 5就像lst[0]什么一样lst1。要获得所需的行为，您可以使用列表理解：lst = [ [1]*4 for n in xrange(3) ]在这种情况下，对每个n重新计算表达式，从而得到不同的列表。
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繁华开满天机
[[1] * 4] * 3甚至：[[1, 1, 1, 1]] * 3创建一个引用内部[1,1,1,1]3次的列表- 而不是内部列表的三个副本，因此每次修改列表（在任何位置）时，您都会看到三次更改。它与此示例相同：>>> inner = [1,1,1,1]>>> outer = [inner]*3>>> outer[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]>>> inner[0] = 5>>> outer[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]它可能不那么令人惊讶。
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慕尼黑8549860
除了正确解释问题的接受答案之外，在列表理解中，如果使用python-2.x xrange()，则返回一个更有效的生成器（range()在python 3中执行相同的工作）_而不是一次性变量n：[[1]*4 for _ in xrange(3)] # and in python3 [[1]*4 for _ in range(3)]此外，作为更多Pythonic方式，您可以使用它itertools.repeat()来创建重复元素的迭代器对象：>>> a=list(repeat(1,4))[1, 1, 1, 1]>>> a[0]=5>>> a[5, 1, 1, 1]PS使用numpy的，如果你只是想创建1或0，你可以使用数组np.ones和np.zeros和/或其他使用次数np.repeat()：In [1]: import numpy as npIn [2]: In [2]: np.ones(4)Out[2]: array([ 1., 1., 1., 1.])In [3]: np.ones((4, 2))Out[3]: array([[ 1., 1.],
[ 1., 1.],
[ 1., 1.],
[ 1., 1.]])In [4]: np.zeros((4, 2))Out[4]: array([[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.],
[ 0., 0.]])In [5]: np.repeat([7], 10)Out[5]: array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])
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慕神8447489
简单来说，这种情况正在发生，因为在python中一切都通过引用工作，所以当你创建一个列表列表时，你基本上会遇到这样的问题。要解决您的问题，您可以执行以下任一操作：1。对numpy.empty使用numpy数组文档 2.在到达列表时附加列表。如果你愿意，你也可以使用字典
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精慕HU
Python容器包含对其他对象的引用。看这个例子：>>> a = []>>> b = [a]>>> b[[]]>>> a.append(1)>>> b[[1]]在这b是一个列表，其中包含一个作为列表引用的项目a。这个清单a是可变的。将列表乘以整数等效于将列表多次添加到自身（请参阅常用序列操作）。继续这个例子：>>> c = b + b>>> c[[1], [1]]>>>>>> a[0] = 2>>> c[[2], [2]]我们可以看到列表c现在包含两个与list a相同的引用c = b * 2。Python FAQ还包含对此行为的说明：如何创建多维列表？