猿问

Haskell 的无限列表, 底层实现是怎样的?

看到一个Scheme的实现,用了delay这个函数...https://www.shido.info/lisp/scheme_lazy_e.html
但是底层,比如说编译到IR或者汇编,这种功能怎样实现?
潇潇雨雨
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宝慕林4294392

惰性求值的底层其实是借助了thunk。粗浅的解释就是一个求值用的函数和它的自由变量环境的结合。每一个表达式在其值被需要之前,总是先存储为一个thunk,一旦其值必须要被求解出来,就强迫执行求值过程。比如说,如果有这样的列表:list::[Integer]list=[1..]它首先会被实现为对系统函数enumFrom的调用,调用的结果类似这样:enumFrom::Integer->[Integer]enumFromn=n:enumFrom(n+1)list=enumFrom1=1:enumFrom2=1:2:enumFrom3=1:2:3:enumFrom4--onandon...其中每个enumFrom的调用都会被实现为一个thunk。我们以take5list为例。take函数用(:)进行模式匹配,类似于:take::Int->[a]->[a]take0_=[]taken(x:xs)=x:take(n-1)xstake__=error"Invalidcalloftake."需要对列表进行模式匹配时,将要求从thunk中匹配一个(:)运算符(构造器),这时thunk求值一层,从list展开成1:thunk2,模式匹配成功,取出了1。take函数会要求进一步匹配,新thunk(即thunk2)也会被求值,又产生新的thunk。当thunk中的值不再需要时,就不会进一步求值了。这样,无穷的求解步骤就被拆分开来,总是用一个thunk来表达无穷的部分,就不会耗尽内存了。

哈士奇WWW

惰性计算(LazyEvaluation)是haskell的一大特点之一。无限列表也是LazyEvaluation的一种表现。它的底层实现感觉上没那么重要吧。了解概念就OK了,反正它很快,O(1)的时间复杂度、空间复杂度。
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