python pandas 中 apply，applymap 和map的区别?

Question

python pandas 中 apply，applymap 和map的区别

Answer 1

apply是一种让函数作用于列或者行操作；applymap是一种让函数作用于DataFrame每一个元素的操作； map是一种让函数作用于Series每一个元素的操作。关于apply：  apply是DataFrame数据类型的函数； 当想让方程作用在一维的向量上时，可以使用apply来完成；apply的操作对象DataFrame的一列或者一行数据。 关于applymap： applymap是DataFrame数据类型的函数； applymap是element-wise的，作用于每个DataFrame的每个数据； 如果想让方程作用于DataFrame中的每一个元素，可以使用applymap。 关于map：  map是Series数据类型的函数；map是element-wise的，对Series中的每个数据调用一次函数；  map主要是作用将函数作用于一个Series的每一个元素。

Answer 2

apply() 和applymap()是DataFrame数据类型的函数，map()是Series数据类型的函数。apply()的操作对象DataFrame的一列或者一行数据， applymap()是element-wise的，作用于每个DataFrame的每个数据。 map()也是element-wise的，对Series中的每个数据调用一次函数。* apply works on a row / column basis of a DataFrame, applymap works element-wise on a DataFrame, and map works element-wise on a Series.