关于@property
这是一个python面向对象的编程问题，比较简单：
@property是一个装饰器，它能够使得类把一个方法变成属性调用的。
比如，python类中，我想要访问、设置私有变量，可以通过和C++类似的方式，如：
class Student(object):
def get_score(self):
return self._score
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
s = Student()
s.set_score(60) # ok!
s.get_score()
不过，这样看起来有些麻烦，实际上python获取、设置类的变量(非私有变量)可以直接通过如下方式：
class Student(object):
pass
s = Student()
s.score = 90
print(s.score) # 90
这样看起来是不是很简单？但是也有危险，这样对于类的变量的赋值的类型是不可确定的，无法对变量赋值类型进行检查限制，比如可以赋值为整数、字符串、boolean变量等。想要实现这样获取值、赋值，也不是不行，通过@property就可以实现:
class Student(object):
@property
def get_score(self):
return self._score
@property
def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
s = Student()
s.score = 90
print(s.score) # 90
s.score = '100' #报错
参考：廖雪峰的python教程--使用@property
关于 -> _Attrs
->常常出现在python函数定义的函数名后面，为函数添加元数据,描述函数的返回类型，从而方便开发人员使用。比如：
def add(x, y) -> int:
return x+y
这里面，元数据表明了函数的返回值为int类型。至于楼主问题中的，-> _Attr则表明函数返回的是一个外部可访问的类的私有变量。
参考：给函数参数增加元信息