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Question

main.py
import numpy as np
import tensorflow as tf
from flask import Flask,jsonify,render_template,request

from mnist import model

x= tf.placeholder("float",[None,784])
sess = tf.Session()

with tf.variable_scope("regression"):
    y1, variables= model.regression(x)
saver = tf.train.Saver(variables)
saver.restore(sess,"data/regression.ckpt")

with tf.variable_scope("convolutional"):
    keep_prob = tf.placeholder("float")
    y2 , variables = model.convolutional(x, keep_prob)
saver = tf.train.Saver(variables)
module_file =  tf.train.latest_checkpoint('pycharm/data/convolutional.ckpt')
with tf.Session() as sess:
   sess.run(tf.global_variables_initializer())
   if module_file is not None:
      saver.restore(sess, module_file)
#saver.restore(sess,"data/convolutional.ckpt")

def regression(input):
    return sess.run(y1,feed_dict={x:input}).flatten().tolist()

def convolutional(input):
    return sess.run(y2,feed_dict={x:input,keep_prob:1.0}).flatten.tolist()

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/mnist',methods=['post'])  #可能出错和视频的路径不一样，所以改动为pycharm
def mnist():
    input= ((255 - np.array(request.json,dtype=np.uint8)) / 255.0).reshape(1,784)
    output1= regression(input)
    output2 = convolutional(input)
    return jsonify(results= [output1,output2])

@app.route('/')
def main():
    return render_template('index.html')

if __name__ == "__main__":
    app.debug = True
    app.run(host="0.0.0.0",port=8000)