数据挖掘和机器学习问题

Question

有几组数据（数据量大），根据一些规则计算排列后生成一组新数据，请问各位大神应该用数据挖掘还是机器学习？

规则里有一堆的if...else，时下机器学习很火，感觉可以让机器学习这些规则，然后生成这些新的数据，但我查看了很多机器学习的资料，感觉机器学习出来的结果都是一些点、线图，要么就是预测true or false，而数据挖掘更像是统计报表，请问各位大神，是我研究错了，还是本身我的想法就错了？

Answer 1

我认为我懂你的想法，可能是我机器学习学的不好的原因吧，就拿二项式拟合来说，y=ax'2+bx+c,就是寻找一组参数将(x,y)联系起来，而机器学习就是寻找 y=f(x) 的这f（），上面二项式的f（）比较好确定，这个则需要一些技巧。最终不过是 寻找一个f将 输入映射的输出。 我认为理论上是可行，实际中我还不知道怎么学习出这个f。