猿问
深度学习中Dropout方法的目的是什么?
深度学习中Dropout方法的目的是什么?
繁星coding
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慕仙森
Dropout是用来防止过拟合的。类似的还有Bagging神经网络中的Dropout和Bagging
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蛊毒传说
简单说就是作为一种正则化手段,防止模型过拟合。深入了解可以读原始论文:Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.
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