猿问

Dataframe 如何去重

RT,Python中Dataframe 如何去重?

慕的地8271018
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慕码人8056858

python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释:如果duplicated方法和drop_duplicates方法中没有设置参数,则这两个方法默认会判断全部列元素都重复才返回,如果在这两个方法中加入了指定的属性名(或者称为列名),例如:frame.drop_duplicates(['state']),则仅对指定列(state列)进行重复的判断,决定是否返回改行。具体实例如下:>>> import pandas as pd   >>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']}   >>> frame=pd.DataFrame(data)   >>> frame     pop  state   0   a      1   1   b      1   2   c      2   3   d      2   >>> IsDuplicated=frame.duplicated()   >>> print IsDuplicated   0    False   1    False   2    False   3    False   dtype: bool   >>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])   >>> frame     pop  state   0   a      1   2   c      2   >>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state'])   >>> print IsDuplicated   0    False   2    False   dtype: bool   >>>
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