函数里面包含函数

>>> len(range(2)) 2 >>> a=len >>> a(range(2)) 2每次看到别人问关于函数传递，调用，返回等问题时，我就很开心，哈哈。因为我也是从这里开始出发，迷上函数式编程的。感觉它比 OOP 更加抽象，也更加有意思。好了不废话了，开始解题。首先说上面的代码：第三行，我们把len函数赋值给了一个变量a, 接着在第四行，就可以调用函数a 了。这说明函数本身和 Python 的其他对象一样（如，数字 1，2；字符串：'aa' 等）是可以作为值去赋值给其他变量名的，同时函数也就可以作为另一个函数的返回值。def make_adder(addend): def adder(augend): return augend + addend return adder p = make_adder(23) print (make_adder(23)) #(1) print (p) #(2) print (p(100)) #(3) print (p.__closure__) #(4) print (p.__closure__[0].cell_contents) #(5) ##下面是这5次输出，请自动修正我用的 Python3.x print() 语法 #(1) <function make_adder.<locals>.adder at 0x0000019AE2F2E950> #(2) <function make_adder.<locals>.adder at 0x0000019AE2F2E8C8> #(3) 123 #(4) (<cell at 0x0000019AE2BA8C18: int object at 0x000000006767F1F0>,) #(5) 23好，我们依次解释这五次输出，顺便讲下几乎所有支持函数式编程的语言都会有的概念：闭包。这大概也是面试官最愿意问的问题吧：顺嘴一提，面试者随便一说，面试官点点头，能最大程度缓解气氛是不？哈哈，反正我做面试的时候会问。因为， make_adder 这个函数的返回值是一个函数，并且调用这个函数时，必须传递一个参数（后面这个参数的值，就成为了p 的闭包中很重要的组成部分）。所以第一个print 很好理解，就是一个函数体（把在函数中定义的函数 adder作为值返回了）。这第二个print 就和开篇的例子一个道理，讲一个函数作为值赋值给一个变量名了，那么变量p 也是一个函数体。至于第三个，就是对于函数p 的调用，自然打印的就是这个函数执行的结果，或者说是返回的结果。好，从这里开始就是闭包了，闭包和词法作用域（lexical scoping）的概念，复制过来也就是几句简单但是不怎么容易理解的话，这里就不赘述了，想了解请用搜索引擎。简单来说就是，当一个函数被定义时，它拥有的不仅仅是定义时的那些逻辑代码还拥有当时（定义时）的变量环境。 Python作为一个以优美著称的语言，必须可以拿出解释这个概念的直观方法，那就是每个函数都有一个闭包属性，这第四次print 就是打印出了函数的这个属性，它是一个元组，其元素是 cell 类型。第五次 print ，就很简单了，就是打印出了，函数的闭包（tuple）的第一个元素(cell)的内容（cell_contents）。说了这么多，也不知道题主理解了没有。总的来说，正是由于函数拥有闭包的这属性，才能在其定义的外部调用时，不会忘记或者找不到其应该附带的一些变量（此例中的 23）。如果将函数改成：def make_adder(addend): a = 100 def adder(augend): return augend + addend + a return adder五次输出有什么不同呢？请自行实验，对比，领悟 Python 中函数的闭包属性。

函数里面包含函数

2回答