-
第1章 前瞻：密态时代与隐私计算展望
-
第2章 「导论」隐私保护技术全局概览
-
第3章 「隐私计算基础理论」多方安全计算技术基础
-
第4章 「隐私计算基础理论」同态加密技术及其应用
-
第5章 「隐私计算基础理论」安全求交集和匿踪查询
-
第6章 「隐私计算基础理论」零知识证明
-
第7章 「隐私计算基础理论」差分隐私
-
第8章 「隐私计算基础理论」联邦学习
-
第9章 「隐私计算基础理论」基于多方安全计算的机器学习
-
第10章 「隐私计算基础理论」机密计算与可信执行环境
-
第11章 「技术应用」高性能多方安全数据分析MPC SQL
-
第12章 「技术应用」可信密态计算 TECC
-
第13章 「技术应用」Occlum技术架构和设计思想
-
第14章 「技术应用」隐私计算安全攻防“系统攻防”
-
第15章 「技术应用」隐私计算安全攻防：算法攻防
-
第16章 「案例介绍」“好医保住院医疗险”智能理赔系统
-
第17章 「框架基础」隐语框架概览及设计思想
-
第18章 「框架基础」隐语密态计算设备SPU背景与原理
-
第19章 「动手实践」隐语明密文混合编程实践
-
第20章 「动手实践」隐语OPenAPI 及其使用流程
-
第21章 「动手实践」隐语开放平台 低门槛实践隐私计算
