4-6 输入embedding
介绍
章节
问答
笔记
第1章 LSTM起源发展
1-1 课程介绍
第2章 LSTM的模型原理及应用场景
2-1 LSTM的模型原理
2-2 LSTM的应用场景
2-3 LSTM模型的训练
2-4 LSTM的改进
第3章 文本分类介绍与发展
3-1 LSTM文本分类
第4章 基于tensorflow的Lstm文本分类
4-1 环境搭建
4-2 LSTM文本分类的项目分析和代码流程
4-3 编码转写
4-4 数据集划分
4-5 词表
4-6 输入embedding
4-7 模型及训练（1）
4-8 模型及训练（2）
4-9 模型及训练（3）
4-10 文本分类推测
4-11 结果展示
