5-1 MapReduce原理分析
介绍
章节
问答
笔记
第1章 课程介绍
1-1 课程介绍
1-2 项目效果预览
1-3 开发技术栈介绍
1-4 如何学习本课程
第2章 Hadoop整体概述
2-1 Hadoop简介
2-2 分布式存储介绍
2-3 分布式计算介绍
2-4 Hadoop三大核心组件分析
2-5 Hadoop核心架构发展历史
2-6 大数据生态圈介绍
第3章 Hadoop集群部署
3-1 Hadoop常见发行版介绍
3-2 Hadoop伪分布集群安装部署（上）
3-3 Hadoop伪分布集群安装部署（下）
3-4 Hadoop分布式集群安装部署
3-5 Hadoop客户端节点安装介绍
第4章 分布式存储(HDFS)详解
4-1 HDFS简介
4-2 HDFS的Shell介绍
4-3 HDFS的Shell操作
4-4 HDFS体系结构详解
第5章 分布式计算(MapReduce)详解
5-1 MapReduce原理分析
5-2 WordCount案例分析
5-3 Shuffle过程分析
5-4 WordCount代码开发
5-5 MapReduce任务日志查看
5-6 停止hadoop集群中的任务
5-7 Hadoop序列化机制介绍
第6章 资源调度器(Yarn)详解
6-1 Yarn资源调度器介绍
第7章 案例：直播平台开播数据统计分析
7-1 案例需求分析
7-2 原始数据清洗代码实现
7-3 数据指标统计---基于主播维度指标
7-4 数据指标统计---基于主播的TOPN计算
7-5 任务定时脚本封装
7-6 任务执行结果监控
7-7 使用Sqoop将计算结果导出到Mysql
7-8 web项目展示结果
第8章 课程回顾与总结
8-1 课程内容回顾
8-2 课程重难点回顾
8-3 项目完善
