3-1 案例需求和数据准备
介绍
章节
问答
笔记
第1章 自然语言处理课程概述
1-1 NLP概述
第2章 自然语言处理开发环境
2-1 自然语言处理开发环境介绍
第3章 实践：预测天气冷暖感知度
3-1 案例需求和数据准备
3-2 可视化数据分析
3-3 KNN模型原理介绍及欧式距离计算
3-4 KNN分类器模型实现(1)
3-5 KNN分类器模型实现(2)
3-6 利用KNN分类器采访随机游客预测天气感知度
3-7 机器学习库sklearn实现预测天气冷暖感知度
第4章 课程总结
4-1 课程总结回顾与展望
