3-9 波斯顿房价预测（1）
介绍
章节
问答
笔记
第1章 深度学习的基本概念，发展历程介绍
1-1 深度学习介绍
1-2 感知器
1-3 激活函数简介
1-4 深度神经网络简介
第2章 Windows及Linux下的环境搭建
2-1 Keras基本介绍与特点
2-2 windows环境搭建
2-3 linux环境搭建
2-4 tensorflow、keras安装
第3章 Keras实战
3-1 jupyter介绍
3-2 感知机及Python简易实现
3-3 Keras介绍
3-4 Minst手写体识别
3-5 猫咪分类器（1）
3-6 猫咪分类器（2）
3-7 线性及非线性回归（1）
3-8 线性及非线性回归（2）
3-9 波斯顿房价预测（1）
3-10 波斯顿房价预测（2）
