5-1 总结与展望
介绍
章节
问答
笔记
第1章 个性化推荐算法课程介绍
1-1 个性化推荐系统实战入门必修课-课程简介
第2章 个性化召回算法协同过滤理论部分
2-1 itemcf的理论部分与理论升级
2-2 usercf的理论部分与理论升级
2-3 itemcf与usercf的针对不同场景的分析
第3章 个性化召回算法协同过滤理论部分
3-1 数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264
3-2 itemcf基础部分代码实战-上
3-3 itemcf基础部分代码实战-下
3-4 itemcf公式升级代码实战-上
3-5 itemcf公式升级代码实战-下
3-6 usercf基础部分代码实战-上
3-7 usercf基础部分代码实战-下
3-8 usercf公式升级代码实战
第4章 工业界推荐系统对个性化推荐算法离线在线评估标准
4-1 个性化推荐召回算法的离线在线评估方法
第5章 总结与展望
5-1 总结与展望
