6-2 机器学习与决策树
介绍
章节
问答
笔记
第1章 python数据分析的一般概念
1-1 概述
1-2 Windows与Linux中Anaconda的安装
第2章 numpy
2-1 初识numpy
2-2 ndarray
2-3 numpy常用Array
2-4 numpy常用操作
2-5 numpy矩阵操作与线性方程组
2-6 numpy其它应用简介
第3章 matplotlib
3-1 matplotlib概述
3-2 基本线图绘制
3-3 子图与多种图形绘制
第4章 scipy
4-2 scipy简介
4-3 scipy积分
4-4 scipy优化器
4-5 scipy插值
4-5 scipy线性计算与矩阵分解
4-6 scipy学习
第5章 pandas
5-1 认识pandas
5-2 pandas基础数据结构
5-3 pandas基本操作
5-4 pandas缺失值处理
5-5 pandas表统计与整合
5-6 pandas时间、绘图、文件操作
第6章 scikit-learn
6-1 认识scikit-learn
6-2 机器学习与决策树
6-3 scikit-learn实现决策树
第7章 keras
7-1 认识Keras
7-2 人工神经网络简单介绍
7-3 keras实现人工神经网络
第8章 小结
8-1 课程总结
